RAG vs fine-tuning : comment choisir la meilleure approche pour votre LLM
RAG vs fine-tuning : comment choisir la meilleure approche pour votre LLM Le RAG injecte un contexte externe, le fine-tuning modifie durablement les poids. RAG pour données mises à jour en continu, fine-tuning statique par conception. Traçabilité : RAG cite ses sources, fine-tuning noie la connaissance dans les poids. POC RAG à 5-15 k€, entraînement…
